Memoria cognitiva hiperdimensional. 8.192 dimensiones, recuperación O(1), neuromodulación biológica inspirada en el cerebro humano.
Las bases de datos vectoriales convencionales sufren de degradación de rendimiento a medida que crecen. Los embeddings pierden precision con el tiempo. Ningun sistema comercial modela la memoria humana de forma biológica.
Vectores HRR (Holographic Reduced Representations) de ultra alta dimensionalidad. Capacidad de almacenamiento teórica de millones de conceptos con superposición sin interferencia.
Busqueda en tiempo constante independiente del tamaño de la memoria. No hay degradación de rendimiento a medida que crece el conocimiento. Milisegundos, no segundos.
Sistema de atencion y relevancia inspirado en dopamina, serotonina y noradrenalina. Los recuerdos importantes se fortalecen; los irrelevantes se atenuan automáticamente.
Almacena no solo hechos, sino el contexto completo: cuando, donde, como, y con quien. Recuperación por similitud semántica, temporal o contextual.
Implementación pura en Python con NumPy. Sin dependencias de GPUs ni servicios en la nube. Funcióna en cualquier servidor.
Lenguaje
Python 3.11+
Matematicas
NumPy + SciPy
Dimensiones
8.192 HRR
Recuperación
O(1) constante
Protocolo
gRPC + REST
Cache
Redis opcional
SomaBrain proporciona memoria cognitiva a todos los productos SomaTech. Cada agente, cada conversación, cada decision se vuelve mas inteligente con el tiempo.
Agentes que recuerdan contexto y aprenden de cada interacción.
Capa de persistencia distribuida para memoria a largo plazo.
Modelo de lenguaje con memoria cultural ecuatoriana integrada.
Conversaciones de voz con memoria de contexto completo.
Apache 2.0 License
La memoria cognitiva del futuro, disponible hoy. Codigo abierto completo. Implementelo en su servidor en minutos.
Bajo consulta
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