Prediga fallas antes de que ocurran, detecte defectos con cámaras, optimice su producción con datos en tiempo real y mantenga a sus técnicos conectados con asistentes de voz que saben cada máquina.
En manufactura, el tiempo de parada es el enemigo número uno. Cada minuto que una línea está parada es dinero que no vuelve. Cada defecto que pasa es un cliente que puede no volver. Cada técnico en tránsito es un técnico que no está reparando. La producción precisa y el mantenimiento preventivo no son opciones: son supervivencia competitiva.
Voyant conecta sensores de vibración, temperatura y corriente eléctrica a sus máquinas. Detecta anomalías en tiempo real, predice fallas 2-4 semanas antes de que ocurran y alerta con tiempo suficiente para programar mantenimiento sin parar la línea.
Cámaras industriales con AI de SomaTech inspeccionan cada pieza en tiempo real: detectan grietas, deformaciones, tamaño incorrecto, acabado defectuoso. No se cansan, no tienen malos días, no varían su criterio. 100% de inspección, 0% de fatiga.
SomaAgent01 conoce cada máquina, cada manual, cada falla histórica, cada procedimiento. Un técnico en campo le pregunta por voz cómo calibrar el torno CNC-3 y recibe instrucciones paso a paso con referencias al manual técnico. El conocimiento nunca se jubila.
Voyant conecta sensores de vibración (análisis FFT para detectar desbalanceo, desalineación, rodamientos dañados), temperatura (alertas de sobrecalentamiento por fricción excesiva) y consumo eléctrico (detección de picos anómalos que indican resistencia mecánica creciente). Los datos se analizan cada 5 minutos con modelos de machine learning que aprenden el comportamiento normal de cada máquina. Cuando una desviación supera el umbral de confianza del 95%, el sistema alerta con 14-21 días de anticipación, identificando el componente probablemente fallido y sugeriendo repuestos y procedimientos de reparación. Reduce paradas no planificadas en un 70%.
Sistema de visión industrial con cámaras de alta resolución montadas en puntos críticos de la línea de producción. Cada pieza es fotografiada desde múltiples ángulos y analizada por redes neuronales convolucionales entrenadas específicamente para detectar: grietas superficiales y subsuperficiales, deformaciones dimensionales (tolerancia ±0.05mm), acabado superficial inconsistente, contaminación o residuos, y ensamblaje incorrecto. La inspección toma 0.3 segundos por pieza. Tasa de detección de defectos del 99.2%, con tasa de falsos positivos del 0.8%. Los datos de calidad se almacenan trazablemente para auditorías y certificaciones ISO.
Voyant calcula OEE (Eficiencia Global del Equipo) en tiempo real: Disponibilidad = tiempo de producción real / tiempo planificado; Rendimiento = velocidad real / velocidad nominal; Calidad = piezas buenas / piezas totales. El dashboard muestra OEE actual por máquina, por línea y por planta, con alertas cuando cae por debajo de umbrales configurables. Identifica las 3 causas principales de pérdida de eficiencia en cada turno. Permite tomar decisiones operativas en minutos, no en semanas.
SomaAgent01 + AgentVoiceVox actúa como asistente técnico de campo: el técnico le pregunta por voz cómo reparar la falla F-234 del compresor Atlas Copco y recibe instrucciones paso a paso con referencias al manual de servicio. Puede enviar una foto de una pieza dañada y el sistema identifica el componente, busca el repuesto equivalente en el catálogo y confirma disponibilidad en almacén. Reduce tiempo de diagnóstico en un 60% y elimina viajes innecesarios al tener diagnóstico remoto antes de salir.
Voyant analiza tiempos de ciclo reales, tiempos de setup, fallas históricas, disponibilidad de materia prima y pedidos del cliente para generar programación de producción optimizada. Minimiza tiempos de cambio (changeover) agrupando lotes similares, considera ventanas de mantenimiento predictivo en la programación, y ajusta velocidad de línea basado en carga de trabajo. Reduce inventario en proceso en un 30% y mejora puntualidad de entregas en un 45%.
SomaBrain ingesta todos los manuales técnicos, procedimientos de mantenimiento, registros de fallas históricas, videos de capacitación y notas de técnicos experimentados. Construye una base de conocimiento vectorial en 8,192 dimensiones donde cada consulta técnica encuentra la información más relevante en milisegundos. Cuando un técnico nuevo pregunta cómo ajustar el PLC de la línea 3, el sistema encuentra el procedimiento exacto, la última vez que se hizo, quién lo hizo y qué problemas surgieron. El conocimiento de 20 años no se pierde cuando un técnico se jubila.
Desde el sensor en la máquina hasta la decisión del supervisor, cada capa está optimizada para producción continua.
El cerebro de la fábrica: sensores IoT, OEE en tiempo real, mantenimiento predictivo y optimización de producción.
El asistente técnico: conoce cada máquina, manual y falla histórica. Responde por voz con instrucciones precisas.
La memoria técnica: cada manual, procedimiento y experiencia de 20 años, accesible en segundos.
La línea de soporte técnico: diagnóstico remoto por voz con acceso a historial de máquinas y repuestos.
La memoria de largo plazo: recuerda configuraciones óptimas de cada producto, lote y temporada.
Instalamos sensores de vibración, temperatura y corriente en sus máquinas críticas. Configuramos cámaras de visión en puntos de inspección clave. Conectamos PLC y SCADA existentes para extracción de datos de producción. Todo sin detener sus líneas.
Ingestamos todos sus manuales técnicos, procedimientos, registros de fallas y notas de técnicos. SomaBrain construye la base de conocimiento técnico completa de su fábrica, indexada y semánticamente searchable.
Voyant aprende el comportamiento normal de cada máquina durante 2-4 semanas, estableciendo líneas base de vibración, temperatura, consumo eléctrico y tiempos de ciclo. Las redes de visión se entrenan con muestras de piezas buenas y defectuosas.
El sistema monitorea 24/7, predice fallas con semanas de anticipación, inspecciona cada pieza en tiempo real y asiste a técnicos de campo con voz y visión. Usted produce más, para menos y con calidad consistente.
SomaTech Ecosystem
13 productos. Una visión.
Menos paradas no planificadas
Tasa de detección de defectos por visión AI
Mejora en puntualidad de entregas
Menos tiempo de diagnóstico técnico
Menos inventario en proceso
Monitoreo continuo de líneas críticas
Trazabilidad completa de calidad por pieza, con registros fotográficos y datos de inspección automática. Preparación para auditorías ISO 9001 y certificaciones de calidad de cliente.
Monitoreo de condiciones de seguridad: temperaturas anómalas, vibraciones peligrosas, condiciones eléctricas fuera de rango. Alertas automáticas antes de incidentes.
Control de consumo energético y emisiones. Optimización de procesos para reducir desperdicio y huella de carbono. Cumplimiento con normativas ambientales ecuatorianas.
Código auditable para auditorías de cliente y certificaciones. Sin dependencias de vendor lock-in que comprometan continuidad operativa.
El sensor de vibración del motor principal detecta un patrón anómalo: el espectro FFT muestra frecuencias de 58 Hz y 116 Hz, indicativas de rodamiento con pista dañada en el lado opuesto. Voyant alerta 18 días antes de la falla: Rodamiento SKF-6214 en eje motriz, probabilidad de falla 94%. Repuesto disponible en almacén. Mantenimiento programado para sábado sin parar línea. El sábado se cambia el rodamiento en 2 horas. La línea nunca se detuvo inesperadamente. Se ahorraron $35,000 en pérdida de producción.
En la línea de inyección de plástico, la cámara de visión detecta una deformación de 0.08mm en la pieza #45,892 del lote del cliente Toyota. El sistema rechaza la pieza automáticamente, alerta al operador y ajusta los parámetros de temperatura del molde. El lote completo se inspecciona con muestreo aumentado. Ninguna pieza defectuosa llega al cliente. Toyota nunca sabe que casi recibió piezas fuera de tolerancia. La reputación de calidad se mantiene intacta.
La planta de Ambato reporta que la prensa hidráulica PH-7 no cierra correctamente. En vez de enviar un técnico 3 horas de viaje, el supervisor llama a AgentVoiceVox. El sistema accede al historial de PH-7, identifica que la última falla similar fue hace 8 meses por acumulación de residuos en la válvula de retención. Guía al operador local paso a paso por limpieza y recalibración. La máquina opera en 45 minutos. Se ahorraron 6 horas de traslado, $120 en combustible y un día de producción perdido.
No depende de un proveedor único que pueda subir precios, discontinuar productos o dejar de dar soporte. Usted controla su tecnología y puede modificarla según evolucionen sus procesos.
Conecta con cualquier PLC, SCADA, ERP o sensor industrial. No está limitado a protocolos propietarios. Su inversión en equipamiento existente se protege.
Cada fábrica es diferente. Puede entrenar modelos específicos para sus productos, ajustar umbrales de alerta según sus tolerancias y personalizar dashboards para sus KPIs.
Equipo en Ecuador que entiende la realidad industrial local: proveedores, repuestos, regulaciones y la urgencia de una línea parada.
Self-hosted
Descargue el código desde GitHub. Despliegue en su servidor industrial o edge device. Sin costos de licencia por máquina ni por sensor. Ideal para plantas con equipo técnico propio.
Descargar desde GitHubManaged
Implementación completa con instalación de sensores, calibración de cámaras de visión, integración con PLC/SCADA/ERP, capacitación de técnicos y soporte 24/7 con SLA de respuesta. Precio bajo consulta.
Contactar VentasAgende una visita técnica de 2 horas. Evaluamos sus líneas críticas y le presentamos un plan de mantenimiento predictivo y control de calidad por IA, sin compromiso.
